Evidencias
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La IA está transformando la fabricación y aplicación de fertilizantes nitrogenados en EE. UU., mediante análisis de suelo, clima y comportamiento de cultivos para estrategias precisas de nutrición.
Precedence Research (2026)
Precedence Research. (2026, February 19). U.S. Nitrogenous Fertilizer Market Size, Share and Trends 2026 to 2035. https://www.precedenceresearch.com/us-nitrogenous-fertilizer-market
La IA permite a los productores usar menos fertilizante y mantener rendimientos confiables, al apoyar estrategias precisas de manejo de nutrientes en condiciones inciertas de mercado.
Precedence Research (2026)
Precedence Research. (2026, February 19). U.S. Nitrogenous Fertilizer Market Size, Share and Trends 2026 to 2035. https://www.precedenceresearch.com/us-nitrogenous-fertilizer-market
La agricultura de precisión, mediante aplicaciones con GPS, medición de humedad del suelo y herramientas analíticas, ayuda a focalizar mejor el nitrógeno, reducir desperdicios y mejorar su eficiencia de uso.
Precedence Research (2026)
Precedence Research. (2026, February 19). U.S. Nitrogenous Fertilizer Market Size, Share and Trends 2026 to 2035. https://www.precedenceresearch.com/us-nitrogenous-fertilizer-market
El estudio realiza una revisión de alcance sobre el uso de modelos predictivos para fortalecer la seguridad alimentaria en América Latina, con énfasis en el caso colombiano. Analiza 65 investigaciones publicadas entre 2014 y 2024, que aplican algoritmos como Bosques Aleatorios y Redes Neuronales para anticipar rendimientos agrícolas, gestionar riesgos climáticos y optimizar recursos. Los resultados evidencian que las variables agrícolas, climáticas y tecnológicas predominan, mientras que las dimensiones socioeconómicas y nutricionales están subrepresentadas. El artículo resalta la necesidad de integrar datos multidimensionales para desarrollar modelos más robustos que fortalezcan la resiliencia y sostenibilidad de los sistemas alimentarios en la región.
Universidad de Santander: Bucaramanga, Santander, Colombia.
Universidad El Bosque: Bogotá, Bogota D.C., Colombia.
Universidad Tecnológica de Pereira: Pereira, Colombia.
Trejos-Suárez, J., Pardo, L. V. C., Tabares, J. E., Garzón, S., Bryon, A., & Alarcón, Z. (2025). Modelos predictivos para la seguridad alimentaria en América Latina: Una revisión de alcance. Archivos Latinoamericanos de Nutrición, 75(2), 129-142.
Casi el 40 % de los empleos en el mundo se verán afectados por la IA, ya sea reemplazándolos o complementándolos, lo que exige un equilibrio de políticas para aprovechar su potencial (FMI, 2024).
IMF. 2024. AI Will Transform the Global Economy. Let’s Make Sure It Benefits Humanity.
La cadena de suministro agroalimentaria de América Latina y el Caribe (ALC) destaca por su resiliencia ante la pandemia de COVID-19, y se han realizado múltiples estudios para analizar los impactos diferenciales de la pandemia entre empresas y sectores. Se sabe menos sobre las estrategias implementadas para la continuidad del negocio durante este choque catastrófico. El propósito de este estudio fue analizar las respuestas hacia las innovaciones de la cadena de suministro agroalimentaria de ALC ante la emergencia sanitaria por COVID-19 utilizando datos recopilados de agroempresas de 22 países de ALC. El estudio contribuye a la literatura al ofrecer una mirada integral a las respuestas de empresas a lo largo de las cadenas agroalimentarias de ALC, y también constituye una de las primeras evaluaciones cuantitativas de más largo plazo al considerar respuestas del primer y segundo año de la pandemia. Los resultados de nuestras dos encuestas muestran que más del 70% de las agroempresas implementaron innovaciones, revelando reacciones positivas y rápidas de las firmas. Aunque la mayoría de las innovaciones fueron de más largo plazo, en muchos casos las innovaciones fueron solo temporales. Los análisis estadísticos sugieren que la probabilidad de implementar innovaciones de más largo plazo se asocia con el segmento agroalimentario, la etapa de la cadena, recibir apoyo público o privado de largo plazo, tener acceso al crédito y perspectivas futuras positivas sobre las condiciones del negocio.
