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Se estima que los efectos de un Niño costero débil en Perú podrían restar 0.1 puntos porcentuales al crecimiento de la actividad económica de 2026. (Banco Central de Reserva del Perú, 2026).
Banco Central de Reserva del Perú. (20 de marzo de 2026). Reporte de inflación - Marzo 2026.
Banco Central de Reserva del Perú
144 días al año enfrentan en promedio Brasil, Vietnam, Colombia, Etiopía e Indonesia con calor perjudicial para el café, casi cuatro meses bajo estrés térmico (El País, 2026).
El País. (2026, febrero 18). El cambio climático también va por el café: Los días de calor que afectan sus cultivos se disparan en Brasil, Colombia y otros países productores. https://elpais.com/america-futura/2026-02-18/el-cambio-climatico-tambien-va-por-el-cafe-los-dias-de-calor-que-afectan-sus-cultivos-se-disparan-en-brasil-colombia-y-otros-paises-productores.html
El País. https://elpais.com/
Es probable que, con un 60% de probabilidad, se presenten condiciones de La Niña débil, lo que implicaría condiciones neutrales durante la temporada de marzo a mayo de 2026. (Servicio Hidrometeorológico de Guyana, 2026).
Servicio Hidrometeorológico de Guyana, 2026
Servicio Hidrometeorológico de Guyana
El 11,3 % del PIB de Guyana correspondió al sector agrícola, forestal y pesquero en 2023, frente al promedio de 12,6 % de América Latina y el Caribe.
Global Green Growth Institute, 2026, p. 13
Global Green Growth Institute. (2026). Guyana's National Drainage and Irrigation Strategy 2030: Enhancing decision making for a resilient, efficient, and sustainable drainage and irrigation system in Guyana.
Más del 50 % de la Región 5 de Guyana está expuesta al riesgo de inundaciones, incluyendo el 29 % de sus tierras pobladas y agrícolas.
Global Green Growth Institute, 2026, p. 13-14
Global Green Growth Institute. (2026). Guyana's National Drainage and Irrigation Strategy 2030: Enhancing decision making for a resilient, efficient, and sustainable drainage and irrigation system in Guyana.
1,5 ºC fue el límite de aumento de temperatura reafirmado en la COP27 (CAF, 2023).
CAF, 2023
Pupo Roncallo, O. R., & González Quiroga, A. (2023). Transición energética y descarbonización en América Latina y el Caribe en industrias de alto consumo energético (Policy Paper N.º 27). CAF – Banco de Desarrollo de América Latina. https://scioteca.caf.com/bitstream/handle/123456789/2268/Policy%20Paper%20N%C2%B027_Transici%C3%B3n%20energ%C3%A9tica%20y%20descarbonizaci%C3%B3n%20en%20ALC%20en%20industrias%20de%20dificil%20descarbonizacion.pdf?sequence=4&isAllowed=y
9 Gt/año de CO2 genera el sector industrial a nivel global (CAF, 2023).
CAF, 2023
Pupo Roncallo, O. R., & González Quiroga, A. (2023). Transición energética y descarbonización en América Latina y el Caribe en industrias de alto consumo energético (Policy Paper N.º 27). CAF – Banco de Desarrollo de América Latina. https://scioteca.caf.com/bitstream/handle/123456789/2268/Policy%20Paper%20N%C2%B027_Transici%C3%B3n%20energ%C3%A9tica%20y%20descarbonizaci%C3%B3n%20en%20ALC%20en%20industrias%20de%20dificil%20descarbonizacion.pdf?sequence=4&isAllowed=y
20.29 °C fue la temperatura global promedio registrada en 2024, con una anomalía de +1.18 °C (SENAMHI, 2024). Este incremento térmico se refleja en el Perú en una mayor frecuencia e intensidad de sequías, inundaciones, olas de calor, heladas y deslizamientos, afectando ecosistemas, infraestructura y sectores productivos.
Senamhi (2024)
6,3% del PIB serían las pérdidas estimadas para ALC asociadas al aumento de la temperatura hacia 2030, según el escenario de impactos climáticos reportado (CEPAL, 2025).
6,3% del PIB serían las pérdidas estimadas para ALC asociadas al aumento de la temperatura hacia 2030, según el escenario de impactos climáticos reportado (CEPAL, 2025).
El estudio realiza una revisión de alcance sobre el uso de modelos predictivos para fortalecer la seguridad alimentaria en América Latina, con énfasis en el caso colombiano. Analiza 65 investigaciones publicadas entre 2014 y 2024, que aplican algoritmos como Bosques Aleatorios y Redes Neuronales para anticipar rendimientos agrícolas, gestionar riesgos climáticos y optimizar recursos. Los resultados evidencian que las variables agrícolas, climáticas y tecnológicas predominan, mientras que las dimensiones socioeconómicas y nutricionales están subrepresentadas. El artículo resalta la necesidad de integrar datos multidimensionales para desarrollar modelos más robustos que fortalezcan la resiliencia y sostenibilidad de los sistemas alimentarios en la región.
Universidad de Santander: Bucaramanga, Santander, Colombia. Universidad El Bosque: Bogotá, Bogota D.C., Colombia. Universidad Tecnológica de Pereira: Pereira, Colombia.
Trejos-Suárez, J., Pardo, L. V. C., Tabares, J. E., Garzón, S., Bryon, A., & Alarcón, Z. (2025). Modelos predictivos para la seguridad alimentaria en América Latina: Una revisión de alcance. Archivos Latinoamericanos de Nutrición, 75(2), 129-142.