Agricultura y transición hacia cero emisiones

El estudio examina las opciones que tiene América Latina y el Caribe para reducir las emisiones del sector agrícola y del cambio de uso del suelo, con el fin de alcanzar la meta de cero emisiones netas. Analiza escenarios de mitigación, tecnologías sostenibles y políticas públicas necesarias para compatibilizar la producción agrícola con la conservación ambiental, destacando el papel de la agricultura baja en carbono y la gestión sostenible de los ecosistemas rurales.

Banco Interamericano de Desarrollo

Dumas, P., Wirsenius, S., Searchinger, T., Vogt-Schilb, A., & Andrieu, N. (2022). Opciones de la agricultura y los cambios del uso del suelo para alcanzar cero emisiones netas en América Latina y el Caribe. Inter-american development bank working paper.

Subsidios inteligentes de PRODAF

Los subsidios inteligentes combinan cofinanciamiento y asistencia técnica. Los subsidios inteligentes de PRODAF se implementaron como aportes no reembolsables acompañados por asistencia técnica para promover adopción tecnológica eficiente y ambientalmente sostenible.

Los subsidios inteligentes de PRODAF se implementaron como aportes no reembolsables acompañados por asistencia técnica para promover adopción tecnológica eficiente y ambientalmente sostenible.

Políticas distorsionantes de precios

540 mil millones de dólares se gastan anualmente en apoyo a productores, de los cuales dos tercios distorsionan precios y dañan el medio ambiente (FAO, PNUD y PNUMA, 2021).

FAO, UNDP and UNEP; 2021

FAO, UNDP and UNEP. 2021. A multi-billion-dollar opportunity – Repurposing agricultural support to transform food systems. Rome, FAO.

VSS Requisitos de Restauración de Áreas Naturales

89% de los VSS analizados (8 de 9) requieren a los productores restaurar áreas naturales, excluyendo solo Fairtrade que lo tiene como recomendado (Larrea et al., 2021).

89% de los VSS analizados (8 de 9) requieren a los productores restaurar áreas naturales, excluyendo solo Fairtrade que lo tiene como recomendado (Larrea et al., 2021).

VSS con Criterios Específicos de Reforestación

33% de los VSS analizados (3 de 9) incluyen criterios específicos concernientes a reforestación: Rainforest Alliance, RSPO e ISCC (Larrea et al., 2021).

33% de los VSS analizados (3 de 9) incluyen criterios específicos concernientes a reforestación: Rainforest Alliance, RSPO e ISCC (Larrea et al., 2021).

Prácticas Sostenibles de Manejo Meta

El 60% de las familias participantes implementa prácticas sostenibles de manejo del suelo y agua como indicador del tercer producto (Martín Manzano, 2012).

El 60% de las familias participantes implementa prácticas sostenibles de manejo del suelo y agua como indicador del tercer producto (Martín Manzano, 2012).

Martín Manzano, M. del M. (2012). La FAO y la agricultura familiar: El caso de El Salvador. FAO El Salvador.

Adopción de Buenas Prácticas Meta

El 80% de las familias participantes adopta buenas prácticas agropecuarias como indicador del primer producto del PAF-Seguridad Alimentaria (Martín Manzano, 2012).

El 80% de las familias participantes adopta buenas prácticas agropecuarias como indicador del primer producto del PAF-Seguridad Alimentaria (Martín Manzano, 2012).

Martín Manzano, M. del M. (2012). La FAO y la agricultura familiar: El caso de El Salvador. FAO El Salvador.

Contraste uvas entre Mendoza y San Juan

65% de la cosecha de Mendoza estaba clasificada como uvas de alta y media calidad en 2002, mientras que en San Juan solo alcanzaba el 26%, evidenciando una marcada diferencia en la producción de calidad entre las provincias (McDermott, 2005).

65% de la cosecha de Mendoza estaba clasificada como uvas de alta y media calidad en 2002, mientras que en San Juan solo alcanzaba el 26%, evidenciando una marcada diferencia en la producción de calidad entre las provincias (McDermott, 2005).

McDermott, G. (2005). The Politics of Institutional Renovation and Economic Upgrading: Lessons from the Argentine Wine Industry. William Davidson Institute Working Paper Number 817, University of Michigan.